詳細資訊:
工作內容
需求人數:1至2人
職類:機械工程師,電機技師/工程師,韌體工程師
職務說明
1.運動控制算法開發與實施:
負責機器人全身(或特定部位)的運動學、動力學建模與控制算法(如:雙臂運動規劃、步態規劃、全身協調控制、平衡控制等)的設計、開發與優化。開發機器人任務作業、行走移動等高動態運動控制Demo及調試。
2.NVIDIA 模擬與部署:
基於 NVIDIA Isaac Sim / GR00T / OSMO 等平台的機器人運動控制算法的虛擬環境搭建、大規模模擬訓練、驗證與調優。
將經模擬訓練優化的控制模型和算法,部署至實機系統並進行調試。
3.軟體系統整合與開發:
基於 ROS (Robot Operating System) 平台,進行機器人軟體系統的架構設計、模組開發、整合與維護,確保系統穩定運行。
編寫 C++/Python 代碼,參與機器人軟體系統的持續更新與功能優化。
工作待遇:月薪42,000元以上薪資分布數據
上班地點:台中市西屯區工業區二十七路17號、台中市西屯區工業37路27號地圖
出差外派:國內出差,一年但累積時間未定
上班時段:日班(8:30-17:30)
休假制度:週休二日
可上班日:不限
歡迎身分:研發替代
工作條件
工作經驗:不拘
學歷要求:碩士
科系要求:機械工程相關,電機電子工程相關,資訊工程相關
語文條件
擅長工具:C++、Python
工作技能:軟體程式設計、韌體程式設計、文書處理軟體操作、設計機台設備自動化
證照:TOEIC (多益測驗)
其他條件
1.控制理論基礎: 具備運動學、動力學、控制理論基礎,熟悉PID、LQR、MPC等主流控制算法。
2.ROS 經驗: 熟練使用 ROS/ROS 2 進行機器人軟體開發、調試與整合。
3.程式能力: 掌握 C++/Python,具備良好的軟體工程規範與編程習慣。
4.加分項 (Nice-to-Have):
*具備人形或足式機器人運動控制相關開發或研究經驗。
*熟悉 NVIDIA Isaac Sim 或其他主流機器人模擬軟體(如MuJoCo、Gazebo)。
*了解強化學習(RL)或模仿學習(IL)在機器人運動控制中的應用。
*更多徵才資訊歡迎到104網頁查看及投履歷:https://www.104.com.tw/company/ztk22pc?jobsource=n104bank